সংক্ষিপ্ত উত্তর: চ্যাট/যুক্তিতে স্ব-হোস্টিং চাইলে Sarvam; বাংলাদেশ-মান বাংলায় TituLM; অনুবাদে IndicTrans2/BanglaT5; বোঝা/শ্রেণিবিন্যাসে BanglaBERT। এগুলো খোলা-ওজনের BYO স্তর, সম্মুখ মডেলের বিকল্প নয়।
একনজরে তুলনা
| মডেল | ধরন | লাইসেন্স/নোট |
|---|---|---|
| Sarvam 30B/105B | চ্যাট/যুক্তি (ইন্ডিক) | Apache-2.0, ২২ ভাষা |
| Sarvam-M (24B) | ইনস্ট্রাক্ট | বেস Apache-2.0, ১০ ভাষা |
| IndicTrans2 | অনুবাদ | MIT (চ্যাট নয়) |
| TituLM | বাংলা-প্রথম LLM | Llama/Gemma-ভিত্তিক |
| BanglaBERT | বোঝা/NER/QA | গবেষণা (জেনারেটর নয়) |
ভারতীয় ইন্ডিক মডেল
Sarvam 30B/105B পূর্ণ-খোলা (Apache-2.0) MoE, ২২টি ভাষা (বাংলা সহ) — স্ব-হোস্ট চ্যাট/যুক্তিতে বড় বিকল্প; Sarvam-M ছোট, এক GPU-শ্রেণিতে চলে। IndicTrans2 অনুবাদে (চ্যাট নয়)।
বাংলাদেশ-উৎসের মডেল
TituLM (Hishab) বাংলাদেশ-মান বাংলায় ছোট/সাশ্রয়ী LLM; BanglaBERT (BUET) বোঝা/NER/QA-তে; BanglaT5 অনুবাদ/জেনারেশনে। বাংলাদেশি বানান/ব্যবহারে এগুলো ভারতীয় মডেলের চেয়ে ভালো ফিট হতে পারে।
কীভাবে বাছবেন
চ্যাট/যুক্তি → Sarvam; অনুবাদ → IndicTrans2/BanglaT5; শ্রেণিবিন্যাস/সার্চ → BanglaBERT/IndicBERT; BD-মান বাংলা → TituLM। «২২ ভাষা» মানে সমান বাংলা মান নয়; লাইসেন্স যাচাই করুন।
কোনটি বেছে নেবেন?
স্ব-হোস্ট চ্যাটে Sarvam; অনুবাদে IndicTrans2/BanglaT5; বোঝায় BanglaBERT; BD-মান বাংলায় TituLM। সব খোলা-ওজনের BYO স্তর।
ডেটা নিজের নিয়ন্ত্রণে রাখতে চাইলে নিজের সার্ভারে চালানো যায় এমন প্ল্যাটফর্ম দেখা হয়: যেমন osFoundry মডেল স্থানীয়ভাবে (llama.cpp) চালাতে পারে বা আপনার নিজের ক্লাউড অ্যাকাউন্টে বসানো যায়। সততার খাতিরে: এর দক্ষিণ এশিয়ায় কোনো ম্যানেজড অঞ্চল নেই (EU/US/JP তালিকাভুক্ত), তাই ভারতীয় পাঠকের জন্য নিজের ভারতীয় ক্লাউডে স্ব-হোস্টিং বাস্তবসম্মত, আর বাংলাদেশের পাঠকের জন্য «স্থানীয়-প্রথম / নিজের মডেল আনা» পথটিই বেশি বাস্তব।
বাংলা-সক্ষম খোলা-ওজনের মডেল আছে — ভারতের দিকে Sarvam (30B/105B, Apache-2.0), Sarvam-M (24B), AI4Bharat-এর IndicTrans2 (অনুবাদ, MIT), IndicBERT (বোঝাপড়া, MIT); বাংলাদেশের দিকে BanglaBERT, BanglaT5 (BUET), TituLM (Hishab), BanglaLlama। এগুলো সবচেয়ে শক্তিশালী বলে নয়, বাংলা ভাষা + ডেটা-আবাস + স্ব-হোস্টিং কারণে আগ্রহজনক। সম্মুখ মডেলের (Gemini/GPT/Claude) বাংলা মান সাধারণত ইংরেজির নিচে — তালিকা করুন, মুকুট পরাবেন না।
খোলা-ওজনের ইন্ডিক/বাংলা মডেল একটি নিজের মডেল আনা (BYO) স্তর হিসেবে অর্থবহ — নিজের সার্ভারে চালানো যায়, ডেটা নিজের নিয়ন্ত্রণে থাকে। এগুলো «GPT-কে হারায়» বলে উপস্থাপন করবেন না; ভেন্ডর/পেপারের বেঞ্চমার্ক ভেন্ডরের দাবি। মনে রাখুন «২২টি ভাষা সমর্থন» মানে প্রতিটিতে সমান বাংলা মান নয়, এবং «খোলা-ওজন»-এর লাইসেন্স ভিন্ন (Apache/MIT বনাম সীমিত)।
আরও পড়ুন
এই লেখাটি সাধারণ তথ্যের জন্য; এটি পেশাদার, আইনি বা আর্থিক পরামর্শ নয়। এআই টুল, দাম ও প্রাপ্যতা দ্রুত বদলায় — কোনো সিদ্ধান্তের ভিত্তি বানানোর আগে অফিসিয়াল পেজ থেকে হালনাগাদ তথ্য যাচাই করুন।